Grupo de Investigación Biomedical Imaging, Vision and Learning Laboratory
Código: COL0009269Acrónimo: BIVL2ab
Fecha: 01/02/1992
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Última categoría Minciencias: Categoría A Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
Responsable del grupo: Fabio Martinez Carrillo
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Grupo de Investigación Biomedical Imaging, Vision and Learning Laboratory
COL0009269
Categoría A
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El grupo de investigación Biomedical Imaging, Vision and Learning Laboratory (BIVL²ab) se dedica principalmente a la generación de nuevos conocimientos a través de la solución de diversos problemas en el entorno biomédico, apoyándose de información visual: Desde la adquisición y análisis de imágenes o videos médicos hasta la comprensión de complejos patrones espacio temporales en el contexto general de la visión por computadora, usando modelos matemáticos de formación de imágenes y de problemas inversos para la reconstrucción de imágenes. Para ello, hacemos uso de modelos de aprendizaje y de algoritmos de inteligencia artificial, con los que generamos nuevos enfoques a la solución de problemas en dichas áreas. El grupo de investigación en la actualidad se divide en varios semilleros universitarios enfocados al campo de la biomédica desde diferentes perspectivas, desde radiografías y videos de órganos, hasta imágenes histopatológicas y realidad virtual. Además, contamos con diferentes aliados en investigación como la clínica Foscal o el Instituto de Gastroenterología y Hepatología del Oriente (IGHO), convenios con universidades en el extranjero como el Institut Polytechnique de París y también hemos obtenido diversos reconocimientos a nivel nacional e internacional por la calidad de nuestras investigaciones, con 7 proyectos financiados y 1 sistema TLR con inteligencia artificial.
Misión
BIVL2ab se dedica principalmente a solucionar problemas relacionados con la información visual, que abarca desde la adquisición y el análisis de imágenes médicas hasta la compresión de complejos patrones espacio-temporales en el contexto general de visión por computador. Estos problemas son típicamente muy variados y desafiantes, siendo fundamental la propuesta de estrategias de aprendizaje para diferenciar comportamientos significativos de los datos observados, y modelar el conocimiento experto previo en representaciones robustas. De esta manera contribuimos a la formación de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas y áreas afines, así como a la consolidación de los futuros investigadores de la región, a través del apoyo que el grupo da a los programas de Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática, Maestría en Matemática Aplicada y el Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Industrial de Santander.
Visión
El grupo de investigación BIVL2ab, en 2030, liderará líneas de investigación relacionadas con la adquisición y análisis de imágenes biomédicas, la visión por computador y el aprendizaje de máquina. El grupo alcanzará la máxima categoría de clasificación de grupos otorgada por Colciencias, así como un reconocimiento de pares nacionales e internacionales, con el fin de continuar colaboraciones de investigación. Soportará la creación de start-ups que transfieran la experiencia científica hacia la sociedad y que sean lideradas por nuestros egresados.
Objetivo principal
Pendiente de registro de información por parte del grupo.
Objetivos específicos
Pendiente de registro de información por parte del grupo.
Líneas de investigación
- Adquisición de Imágenes y Problemas Inversos
- Análisis de Movimiento
- Representación de Imágenes y Aprendizaje Automático
- Inteligencia Artificial para el Soporte en Salud, Biología y Bioingeniería
Objetivos de Desarrollo Sostenible
Pendiente de registro de información por parte del grupo.
